In 2026 integreren steeds meer organisaties AI in hun dagelijkse processen. Het is geen hype meer. 17,6% van de organisaties geeft aan dat het integreren van AI in payroll-processen dit jaar een prioriteit is.
AI is breder dan payroll alleen maar binnen payroll geldt: goede technologie versterkt een sterke basis. En legt zwakke plekken genadeloos bloot.
Lewis waarschuwt daarom voor haast:
"AI moet risico's verminderen en efficiëntie verhogen. Maar je kunt de volledige verantwoordelijkheid niet overdragen. Als de basis niet klopt, vergroot je je risico juist."
Workflows, data governance en systeemintegratie moeten op orde zijn voordat AI er iets zinvols mee kan. AI is geen quick fix voor een gefragmenteerd payroll-landschap.
Bijna 1 op de 5 organisaties (19,8%) ziet systeemintegraties met HR-, tijdregistratie- of voordelenplatforms als prioriteit
Dat is goed nieuws. Maar het wijst ook op een bottleneck. Het grootste probleem in payroll is dat systemen niet met elkaar praten. Dat maakt efficiëntie, nauwkeurigheid en inzicht lastig ongeacht welke AI je erbij zet.
"Op het moment dat je fragmentatie hebt, verlies je de mogelijkheid om echt iets aan je data te hebben. Je kunt systemen technisch koppelen, maar die data beheren en op schaal bruikbaar maken. Dat is de echte uitdaging."
Systemen die met elkaar verbonden zijn geven je overzicht en controle. Ze beperken risico's. En ze leggen de basis voor AI-integraties die daadwerkelijk iets toevoegen.